“怎样才能多搞点儿钱，同时又不像是在出卖时间”，这是在我24岁时困扰我的问题。
第一笔钱不太光彩，是来自当枪手。
2017年那会儿跟几个业余接外包的同事玩得比较熟，当时国内有不少二三四线传统行业小店铺的转型需求，对小程序和微信公众号服务需求很大，那些同事接的私活儿基本都是这些，有的只管后端，有的需要顺带套点前端模板，一单万把几千块，几天一两周基本就可以做完。
我眼馋过一段时间，甚至也有好几位同事主动邀请我加入。我思考后还是谢绝了，不是因为我不想赚点外快，只是觉得这样出卖时间做自己不擅长的事不是我自己想要的成长，更何况那些技术我也不太懂。
偶然的机会来自一个线下的朋友，私交不算太熟，有事儿没事儿讨论过一些算法工程上的问题。问我是否愿意当枪手帮她的朋友做一份硕士毕设。我犹豫了几天，一方面觉得有点儿灰色，不太光彩，另一方面是我无法预估时间开销。毕竟私活还是要给本职工作让路，清闲时自然好说，碰到手忙脚乱时很可能会顾此失彼。不过好在论文的大体方向是我熟悉的tabular data和NLP，以及可见范围内我还可以学到一些新东西，另外还有一笔相当可观的收入。
犹豫几天之后我还是接了下来。
工作内容需要包含开题大小论文，数据集，模型设计，差不多全包，以及还有一些基础知识辅导来保证答辩。为期半年多，周末和晚上抽点时间做。意料之中地碰上了和工作的冲突，好在早有计划，所有的私活都能比预设的 deadline 提前一周完成，一周的缓冲能让我喘口气。
这一单收入 3w，除了原来就在开题报告里面的 NLP 那部分外，还捋了差不多七八十篇多模态识别这种不太熟悉领域的论文，副产品收获有点儿出乎我的意料。期间也得到了当时的几位同事在接私活方面的大力帮助，包括签合同，收款，交付等等。
巧事儿有时候总是接二连三。当时刚做完这单就在一次团建饭桌上和某同事聊到，她大喜过望，表示她有个学弟也有类似需求，于是又成一单。在答辩通过之后，这个小老弟特意从哈尔滨跑来北京请我吃饭，说能找到有责任心，有成功案例，有经验，能面对面交流的枪手无疑雪中送炭，是淘宝代写店家给不了的体验。
这两单的反馈给我后面的工作开展带来了许多帮助，例如我发现他俩都认为面对面交流很重要，那么我就多抽时间去和客户沟通，也觉得我有时候比较对客户的基础期待过高，那么我就多给点时间和耐心。
就这么口口相传，便有了后面的第三单第四单。每单也都是三五万不等，富裕家庭给的多点，普通家庭给的少点，我也不太计较。这些硕士阶段的论文全都是跨领域的应用，林林总总做过图片超分辨率重建，视频检索，多目视觉，姿态手势估计，活体检测，多模态，少数民族语言理解，知识图谱等等，研究都不深，都是找一个新的领域尝试现成的（或者稍作改进的）SOTA 方法。在我 Survey 型论文读得越来越多，对各个领域了解越来越深后，边际成本也在降低，能复用的方法和代码片段也越来越多。最多的时候一起同时做三单，甚至花的精力比接第一单的时候还要少。
这部分没有统计过具体单数，总收入差不多有 35w 的样子，不用交税，纯转账，真好。
当枪手这茬在我离开北京后就没有再继续了，包办毕设不同于传统的代考，免不了要在本地教学，保证金主们所有东西都明白，答辩也能通过，苏州的高校数量催生不了这样的需求。
第二部分钱来自AI比赛。
2018 年前后，国内大大小小的人工智能厂商为了打广告和蹭热度如火如荼地举办了许多知名或不知名的比赛，奖金从百万到几万不等。虽说关注度高的比赛奖金丰厚，竞争激烈，不过很多小的细分赛道（多模态，少数民族语言）奖金同样可观，而且由于宣传不到位或者领域冷门，参赛人数往往不足几十人。难度不算高，赢过三四场，林林总总大约有 10w。
最后帮我完成人生第一个financial goal的是新工作的礼物。
2020 年初从北京来到苏州，迎接新生活。微软的签字费和两个月的工钱入账让我第一次看到银行卡余额达到 100w。
100w 其实并不多，在很多城市也买不了几平米的地方。真正带给我成长的，是那几年我开始建立 自己的financial goal，开始盘点自己的不合理消费，开始思考自己的消费需求，思考自己为什么要攒钱，攒钱之后应该做什么，以及这笔攒下来的钱我要用它来做什么等等人生长远课题。